最近、切実に思う。何かを「思い出す」ための時間と労力が、超絶もったいない。
作業をしていると、数時間前、あるいは数日前の自分が書いたコードや思考の断片を「思い出す」作業が発生する。正直に言って、この思い出す手間と時間が一番嫌いでもったいないと感じている。
本来、脳のリソースは新しいロジックを考えたり、問題を解決したりするために使うべきだ。過去の自分の足跡を辿るために脳を使うのは、生産的な活動とは言えない（と思っている）。
そこで、LLM（Large Language Model：大規模言語モデル：大量のデータを学習したAI）に情報を整理させ、GitHub（ギットハブ：Gitっていう履歴管理の仕組み機能付きネット上の保存箱サービス）に放り込むという「外付けの脳」を作る運用を試している。
なぜ「整理」が必要なのか
ただメモを溜めるだけなら簡単だが、後で検索に引っかからないメモは存在しないのと同じだ。 人間がいちいちタグを付けたり要約したりするのは面倒だが、AIなら一瞬でやってくれる。
- 要約: 雑多な思考の断片から、本質的な「解決策」だけを抽出する。
- タグ付け: 検索キーワードを自動生成し、後で「あの実装」を1秒で見つけられるようにする。
- 文脈の補完: 略称だらけのメモに、後から見ても分かる程度の説明を付け加える。
この「思い出すための補助線」をAIに引かせておくことで、脳を過去の記憶から解放できるというわけだ。
仕組みの全体像
特別なツールを自作するわけではなく、既存のものを繋いでいるだけだ。ド素人なので難しいことはできない。
- 入力: 日々のメモをMarkdown（マークダウン：文書記述形式）で書き散らかし禿げ散らかす。
- 処理: スクリプト経由でLLMを呼び出す。外部のAPI（Application Programming Interface：プログラム接続窓口）を使えば、マシンスペックに関係なく快適に動く。
- 保存: 整理されたログをGitHubのPrivateリポジトリ（プライベート・リポジトリ：非公開の保存場所）に飛ばす。
ローカルで動かす場合の「現実的なスペック」
もし自分のように、なんとなくローカル環境（自分のPC内）で完結させたい場合、ハードウェアには一定の基準が求められるらしい。ネットの情報をベースに考えると、以下のような感覚が一般的だそうだ。
- VRAM 8GBは「最低ライン」: GPU（Graphics Processing Unit：画像処理装置）のVRAM（ビデオ専用メモリ）が8GBというのは、ローカルLLMを動かす上では「ギリギリのスタートライン」と勝手に思ってる。じゃなきゃネット上にマシンなり処理部分なり借りて動かしたほうがいいがだったらクラウドベース使えってなるかも。海外コミュニティとか見ていると、6GBで無理やり回してる人もいるっぽい。
- モデルの選択: 4B（40億パラメータ）から9B（90億パラメータ）程度のモデルを、Quantization（クオンタイゼーション：量子化・モデルを軽量化する技術）して、GGUF（ジージーユーエフ：AIモデルのファイル形式の一種※ガフって言う人いるけど実際国内Youtubeでしか聴いたことないと思ってる。）などの形式に変換してようやく実用的な速度で動くレベル。 例えば、Qwen 3.5（クウェン 3.5）の7B/9Bクラスや、Llama 4 – 8B (Scout)（ラマ 4 スカウト）、あるいは軽量なPhi-4（ファイ 4）といったモデルが、このスペック帯での現実的な選択肢になる。最近はもっといいのがいっぱいあるらしいけれど、正直いろいろありすぎて追いつけない。
これ以上大きいモデルを無理に動かそうとすると、処理がメインのRAM（Random Access Memory：主記憶装置・普通のメモリって呼ばれるやつ）に溢れてしまい、速度が極端に低下する。メモの整理という用途なら、このあたりの軽量モデルを賢く使い回すのが一番効率がいい、と詳しい誰かが言っていたような自分で勝手に思ったような。忘れたけど。
時間は「次の作業」のために使う
「あの時どうしたっけ？」と頭を抱える時間は、何も生み出していない時間だ。その手間をAIにアウトソーシングして、自分は常に「次」のことだけを考えていたい。
Git（ギット：履歴管理システム）の検索機能とLLMの構造化能力を組み合わせれば、過去の自分は「検索可能なデータ」に変わる。完璧な整理を目指すのではなく、AIに丸投げして、思い出す手間を徹底的に排除する。それが、長く作業を続けるためのコツなんじゃないかと思っている。
で、ここまで大げさに語ってきたが、実際どんな内容を「構造化」してストックしているかというと、だいたいこんな感じだ。
2026-04-14 18:00
内容：ラーメン
#グルメ #味噌ラーメン #夕食 ラーメン食った。味噌も悪くない。……正直、スマホの写真1枚残しておけばいいだろってレベルのことに、わざわざ最新のAIを動かしている自分に少し照れる。でも、この「無駄なことに全力で仕組みを作る」のが、なんかちょっと楽しいんだよね。っていうのは強がりで、ほんと使い道ない。ごめん。
コメント